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中国多维减贫成效的统计测度研究
编辑:      澳门新葡新京:2019-01-14       点击数:
报告时间 2019年1月17日15:00 报告地点 澳门新葡新京203会议室
报告人 周迪(广东外语外贸大学)

报告名称:中国多维减贫成效的统计测度研究

主办单位:澳门新葡新京

报告专家:周迪

专家所在单位:广东外语外贸大学数学与统计学院

报告时间:2019年1月17日15:00-17:00

报告地点:澳门新葡新京203报告厅

专家概况:

周迪,经济学博士、硕士生导师、广东外语外贸大学数学与统计学院讲师、中国计量经济史研究中心兼职研究员、粤港澳大湾区研究院兼职研究员、粤商研究中心兼职研究员。2016年6月毕业于中南财经政法大学统计学专业,获经济学博士学位。2016年7月起任广东外语外贸大学经贸学院统计系讲师、广东外语外贸大学数学与统计学院统计系讲师。研究方向:经济统计,主要关注区域经济问题、资源环境经济问题以及贫困问题。

主持全国统计科学研究项目、广东省哲学社会科学规划项目、广东省自然科学基金项目等课题。在《中国环境科学》《地理研究》《自然资源学报》《资源科学》《科学学研究》等期刊发表(录用)论文30余篇。

报告摘要:

文章从贫困内部状态变动出发,借助转移概率矩阵工具,在Alkire和Foster(2011)提出的“双临界值”多维贫困识别方法的思想上提出了基于“三临界值”的多维减贫成效识别方法,并结合Foster(2009)的持续思想构造了持续多维减贫指数,从脱贫和返贫两个方面全面系统的测度中国的多维减贫成效。研究发现:①中国持续多维脱贫指数都要大于持续返贫指数,且由于脱/返贫广度的差异,农村的单期和持续多维脱/返贫指数都要大于城市,西部地区的持续多维脱/返贫指数大于其他地区;②不管是整体、城乡还是四大区域,人均纯收入和医疗保险的持续脱贫都对持续多维脱贫贡献较大;健康(自评)的返贫对持续多维返贫的贡献较大,在农村地区尤其明显;住房困难持续返贫对城市居民的持续多维返贫贡献极大(48.14%);③各省的减贫成效可以分为低脱贫低返贫、高脱贫低返贫、低脱贫高返贫以及高脱贫高返贫四种类型,中央政府应重视低减贫成效(低脱贫、高返贫)地区,应从扶贫政策以及资源上对这些地区进行倾斜。本文为新时代中国政府制定精准脱贫政策提供了基础。


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