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智能化学习理论及其应用研究
编辑:      澳门新葡新京:2018-11-09       点击数:
报告时间 2018年11月14日14:00 报告地点 澳门新葡新京203会议室
报告人 杜博(武汉大学)

报告名称:智能化学习理论及其应用研究

主办单位:澳门新葡新京

报告专家:杜博

专家所在单位:武汉大学

报告时间:2018年11月14日 周三

报告地点:澳门新葡新京203会议室

专家概况:杜博,教授,武汉大学计算机学院副院长,国家优秀青年科学基金获得者,珞珈特聘教授,湖北省杰青,博士生导师,IEEE Senior Member,SCI二区期刊Neurocomputing的Associate Editor,人工智能领域CCF A类顶会AAAI和IJCAI的Senior PC Member,IEEE ACCESS的Associate Editor,人工智能领域著名会议ICPR和IJCNN的Area chair。主要从事人工智能、计算机视觉和图像处理等方面的研究工作,近五年主持国家自然科学基金3项、国家重点研发计划课题1项、教育部总装备部联合基金1项、973子课题1项、国家自然科学基金重点项目子课题1项、国家博士后科学基金1项、湖北省自然科学基金2项。出版著作1部,发表SCI论文共计84篇,第一、通讯编辑SCI论文44篇(包含二区以上31篇、IEEE长文16篇),ESI高引论文13篇,ESI热点论文6篇。申请/获批国家发明专利10余项,其中授权4项、转让1项。研究论文被评为CCF A类顶会IJCAI杰出论文奖、IEEE智能系统与图像处理大会最佳论文、教育部博士论坛优秀学术论文、两次评为湖北省自然科学优秀学术论文。荣获国际计算机学会学术新星奖“2015 ACM Rising Star Award”,被评选为“IEEE Best Reviewer”,入选“全国博士后特别资助计划”、湖北省“优秀博士后资助基金”、“武汉市晨光青年科技人才计划”等人才计划。荣获2018 IEEE全球数据融合大赛总冠军、(MAICCAI)全球核磁共振医学图像前列腺分割大赛(PROMISE12)总冠军。

报告摘要:以机器学习和深度学习为支撑的智能化分析方法为大数据处理提供了技术保障。本报告将讲述智能化学习的基本理论与方法,并先容这些方法在遥感图像处理、医学图像处理等领域的应用。


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